pubblicazioni

Gruppo di Biostatistica

  • 

    Il gruppo di biostatistica fornisce supporto statistico-metodologico in fase di disegno ed implementazione degli studi clinici sul tumore del colon-retto (CLOVIS), del seno (BABE) e della prostata (PRIAS). L'attività è incentrata sulla validazione delle firme molecolari basate su miRNA identificate su nuovi soggetti arruolati all’interno degli studi clinici in corso utilizzando specifici approcci di analisi statistica e nello sviluppo di un algoritmo per la classificazione dei soggetti in gruppo di rischio. Infine, il gruppo di biostatistica fornirà supporto per valutare il beneficio introdotto dall'analisi delle firme molecolari all’interno degli attuali percorsi diagnostici.

     

    Staff

    Paolo Verderio

    PhD – biostatistico

    È il responsabile del gruppo di Biostatistica all’interno del progetto e collabora al disegno dello studio degli studi clinici sul tumore del colon-retto, mammella e prostata e supervisionerà le analisi statistiche dei dati relativi all’espressione dei miRNA.

    Sara Pizzamiglio

    MSc – biostatistico

    Collaborerà al disegno dello studio e all’analisi statistica dei dati dello studio sul tumore del colon-retto (CLOVIS).

    Chiara Maura Ciniselli

    PhD – biostatistico

    Collaborerà al disegno dello studio e all’analisi statistica dei dati dello studio sul tumore sul tumore del colon-retto (CLOVIS), della mammella (BABE) e della prostata (PRIAS).

    Maddalena Plebani

    PhD – biostatistico

    Collaborerà al disegno dello studio e all’analisi statistica dei dati dello studio sul tumore sul tumori della mammella (BABE) e della prostata (PRIAS).

Presentazione del gruppo

Statistica medica

  • 

    L’Unità è coinvolta nel supporto, per le fasi di disegno e analisi, ai gruppi di ricerca di mammella, polmone, melanoma e prostata e si occupa della gestione dei dati, delle analisi statistiche e della presentazione e interpretazione dei risultati. La vasta competenza del gruppo in studi osservazionali e sperimentazioni cliniche copre diversi campi della biostatistica (ad es. analisi della sopravvivenza, analisi di “event history”, modellamento di dati longitudinali, analisi dei dati categorici, modelli di analisi multivariata). L'attività si estende dal disegno dello studio all'analisi statistica dei dati e alla preparazione del manoscritto. Nell’ambito del Progetto l’attività di supporto statistico è affiancata dallo sviluppo e applicazione di metodi avanzati e dalla ricerca del software più appropriato. L’attività metodologica sarà principalmente focalizzata su: i) validazione esterna dei classificatori costruiti con proteine circolanti e segnali di spettrometria di massa; ii) esplorazione e applicazione di diversi algoritmi per la gestione e l’imputazione di segnali di spettrometria di massa sotto il limite di rilevazione dello strumento; iii) conduzione di uno studio di simulazione per confrontare le proprietà di diversi algoritmi di Random Forest (RF) per le risposte binarie. Questo ci permetterà di migliorare la procedura di selezione delle variabili e costruzione di un classificatore cross validato che abbiamo sviluppato nel corso degli anni passati del progetto, inserendo il migliore algoritmo RF; iv) esplorazione e applicazione di metodi statistici per l’integrazione dei diversi classificatori validati e per l’integrazione verticale dei dati, ossia l’integrazione di diversi tipi di dati omici “high-throughput“ estratti da diverse fonti a diversi livelli del dato (geni, miRNA, proteine, metaboliti).

     

    Staff

    Rosalba Miceli

    Senior biostatistician

    Statistical analysis planning and supervision; reports and manuscripts writing.

    Elena Landoni

    Biostatistician

    Statistical analysis execution; reports and manuscript writing.

     

Presentazione del gruppo

Copyright © 2017 INT

Fondazione IRCCS Istituto Nazionale dei Tumori

Tutti i diritti sono riservati

website by Studio Luvié

Presentazione del gruppo

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    Il gruppo di biostatistica fornisce supporto statistico-metodologico in fase di disegno ed implementazione degli studi clinici sul tumore del colon-retto (CLOVIS), del seno (BABE) e della prostata (PRIAS). L'attività è incentrata sulla validazione delle firme molecolari basate su miRNA identificate su nuovi soggetti arruolati all’interno degli studi clinici in corso utilizzando specifici approcci di analisi statistica e nello sviluppo di un algoritmo per la classificazione dei soggetti in gruppo di rischio. Infine, il gruppo di biostatistica fornirà supporto per valutare il beneficio introdotto dall'analisi delle firme molecolari all’interno degli attuali percorsi diagnostici.

     

    Staff

    Paolo Verderio

    PhD – biostatistico

    È il responsabile del gruppo di Biostatistica all’interno del progetto e collabora al disegno dello studio degli studi clinici sul tumore del colon-retto, mammella e prostata e supervisionerà le analisi statistiche dei dati relativi all’espressione dei miRNA.

    Sara Pizzamiglio

    MSc – biostatistico

    Collaborerà al disegno dello studio e all’analisi statistica dei dati dello studio sul tumore del colon-retto (CLOVIS).

    Chiara Maura Ciniselli

    PhD – biostatistico

    Collaborerà al disegno dello studio e all’analisi statistica dei dati dello studio sul tumore sul tumore del colon-retto (CLOVIS), della mammella (BABE) e della prostata (PRIAS).

    Maddalena Plebani

    PhD – biostatistico

    Collaborerà al disegno dello studio e all’analisi statistica dei dati dello studio sul tumore sul tumori della mammella (BABE) e della prostata (PRIAS).

Presentazione del gruppo

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    L’Unità è coinvolta nel supporto, per le fasi di disegno e analisi, ai gruppi di ricerca di mammella, polmone, melanoma e prostata e si occupa della gestione dei dati, delle analisi statistiche e della presentazione e interpretazione dei risultati. La vasta competenza del gruppo in studi osservazionali e sperimentazioni cliniche copre diversi campi della biostatistica (ad es. analisi della sopravvivenza, analisi di “event history”, modellamento di dati longitudinali, analisi dei dati categorici, modelli di analisi multivariata). L'attività si estende dal disegno dello studio all'analisi statistica dei dati e alla preparazione del manoscritto. Nell’ambito del Progetto l’attività di supporto statistico è affiancata dallo sviluppo e applicazione di metodi avanzati e dalla ricerca del software più appropriato. L’attività metodologica sarà principalmente focalizzata su: i) validazione esterna dei classificatori costruiti con proteine circolanti e segnali di spettrometria di massa; ii) esplorazione e applicazione di diversi algoritmi per la gestione e l’imputazione di segnali di spettrometria di massa sotto il limite di rilevazione dello strumento; iii) conduzione di uno studio di simulazione per confrontare le proprietà di diversi algoritmi di Random Forest (RF) per le risposte binarie. Questo ci permetterà di migliorare la procedura di selezione delle variabili e costruzione di un classificatore cross validato che abbiamo sviluppato nel corso degli anni passati del progetto, inserendo il migliore algoritmo RF; iv) esplorazione e applicazione di metodi statistici per l’integrazione dei diversi classificatori validati e per l’integrazione verticale dei dati, ossia l’integrazione di diversi tipi di dati omici “high-throughput“ estratti da diverse fonti a diversi livelli del dato (geni, miRNA, proteine, metaboliti).

     

    Staff

    Rosalba Miceli

    Senior biostatistician

    Statistical analysis planning and supervision; reports and manuscripts writing.

    Elena Landoni

    Biostatistician

    Statistical analysis execution; reports and manuscript writing.

     

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    Il gruppo di biostatistica fornisce supporto statistico-metodologico in fase di disegno ed implementazione degli studi clinici sul tumore del colon-retto (CLOVIS), del seno (BABE) e della prostata (PRIAS). L'attività è incentrata sulla validazione delle firme molecolari basate su miRNA identificate su nuovi soggetti arruolati all’interno degli studi clinici in corso utilizzando specifici approcci di analisi statistica e nello sviluppo di un algoritmo per la classificazione dei soggetti in gruppo di rischio. Infine, il gruppo di biostatistica fornirà supporto per valutare il beneficio introdotto dall'analisi delle firme molecolari all’interno degli attuali percorsi diagnostici.

     

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    Paolo Verderio

    PhD – biostatistico

    È il responsabile del gruppo di Biostatistica all’interno del progetto e collabora al disegno dello studio degli studi clinici sul tumore del colon-retto, mammella e prostata e supervisionerà le analisi statistiche dei dati relativi all’espressione dei miRNA.

    Sara Pizzamiglio

    MSc – biostatistico

    Collaborerà al disegno dello studio e all’analisi statistica dei dati dello studio sul tumore del colon-retto (CLOVIS).

    Chiara Maura Ciniselli

    PhD – biostatistico

    Collaborerà al disegno dello studio e all’analisi statistica dei dati dello studio sul tumore sul tumore del colon-retto (CLOVIS), della mammella (BABE) e della prostata (PRIAS).

    Maddalena Plebani

    PhD – biostatistico

    Collaborerà al disegno dello studio e all’analisi statistica dei dati dello studio sul tumore sul tumori della mammella (BABE) e della prostata (PRIAS).

Presentazione del gruppo

Presentazione del gruppo

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    L’Unità è coinvolta nel supporto, per le fasi di disegno e analisi, ai gruppi di ricerca di mammella, polmone, melanoma e prostata e si occupa della gestione dei dati, delle analisi statistiche e della presentazione e interpretazione dei risultati. La vasta competenza del gruppo in studi osservazionali e sperimentazioni cliniche copre diversi campi della biostatistica (ad es. analisi della sopravvivenza, analisi di “event history”, modellamento di dati longitudinali, analisi dei dati categorici, modelli di analisi multivariata). L'attività si estende dal disegno dello studio all'analisi statistica dei dati e alla preparazione del manoscritto. Nell’ambito del Progetto l’attività di supporto statistico è affiancata dallo sviluppo e applicazione di metodi avanzati e dalla ricerca del software più appropriato. L’attività metodologica sarà principalmente focalizzata su: i) validazione esterna dei classificatori costruiti con proteine circolanti e segnali di spettrometria di massa; ii) esplorazione e applicazione di diversi algoritmi per la gestione e l’imputazione di segnali di spettrometria di massa sotto il limite di rilevazione dello strumento; iii) conduzione di uno studio di simulazione per confrontare le proprietà di diversi algoritmi di Random Forest (RF) per le risposte binarie. Questo ci permetterà di migliorare la procedura di selezione delle variabili e costruzione di un classificatore cross validato che abbiamo sviluppato nel corso degli anni passati del progetto, inserendo il migliore algoritmo RF; iv) esplorazione e applicazione di metodi statistici per l’integrazione dei diversi classificatori validati e per l’integrazione verticale dei dati, ossia l’integrazione di diversi tipi di dati omici “high-throughput“ estratti da diverse fonti a diversi livelli del dato (geni, miRNA, proteine, metaboliti).

     

    Staff

    Rosalba Miceli

    Senior biostatistician

    Statistical analysis planning and supervision; reports and manuscripts writing.

    Elena Landoni

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    Statistical analysis execution; reports and manuscript writing.

     

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